
Completați formularul pentru acest program de masterat și veți fi contactat în cel mai scurt timp de către echipa noastră.
Descriere Programul de masterat în Administrarea Bazelor de Date (ABD) are ca scop oferirea cunoștințelor necesare pentru instalarea și administrarea bazelor de date SQL si NoSQL, securitatea bazelor de date, proiectarea bazelor de date, analiza, proiectarea, dezvoltarea și implementarea aplicațiilor cu baze de date și alte activități conexe.
Cunoștințe necesare Pentru parcurgerea acestui master constituie un avantaj cunoștințe din limbajele SQL, NoSQL, Java și Python, noțiuni de baze de date, arhitecturi de aplicații cu baze de date, etc. Noțiunile predate vor fi cu dificultate progresivă astfel încât studenții să poata face față cu succes cerințelor academice.
Discipline studiate Semestrul 1: Sisteme avansate de baze de date, Implementarea sistemelor de baze de date, Securitatea sistemelor informatice, Introducere in Big Data, Cercetare.
Semestrul 2: Data minig și data warehousing, Instrumente CASE pentru proiectarea aplicaţiilor cu baze de date, Administrarea bazelor de date, Noţiuni avansate de baze de date, Cercetare.
Semestrul 3: Proiectarea aplicaţiilor J2EE, Managementul proiectelor şi serviciilor IT, Anteprenoriat, protecția proprietății intelectuale şi diseminare în cercetare, Ingineria cunoaşterii şi ecosisteme de servicii, Cercetare.
Semestrul 4: Etică și integritate academică, Cercetare ştiinţifică, practică de cercetare şi elaborare disertaţie.
Sisteme de baze de date: o Sisteme de baze de date relaționale (Oracle, SQL Server, IBM Informix, PostgreSQL, MySQL). o Sisteme de baze de date NoSQL (MongoDB, Apache Cassandra, CouchDB, HBase).
Sisteme de operare: Windows, Linux, Docker.
Limbaje de programare: SQL, PL/SQL, Java, Python.
Tehnologii: Oracle Database Adiministration Tools, Oracle APEX, Oracle Cloud Applications, Business Intelligence(BI), Data Mining, Big Data.
Exemple de teme de cercetare Creșterea performanțelor bazelor de date utilizând tehnici de învățare automată; Metode moderne de criptare a datelor; Tehnici de clusterizare a datelor bazate pe similitudine; Analiza și monitorizarea încărcării unui SGBD; Structuri și arhitecturi de metadate; Recuperarea datelor; Prelucrarea datelor in baze de date distribuite; Algoritmi de hash-join; Procesarea datelor în sisteme heterogene; Agregarea datelor în sisteme NoSQL; Depozite de date folosind sisteme NoSQL; Data mining pe date generate de Internet of Things; Data mining pe șiruri și secvențe; Ecosisteme hibride de date; Prelucrarea datelor Big Data; Services deployment; Database tuning.
Alte informații Limba de predare: Română (documentația folosită este uneori în limba engleză). Informații suplimentare le gasiți pe site-ul facultății : https://acs.pub.ro/admitere/masterat/
Prof. Dr. Ing.
Completați formularul pentru acest program de masterat și veți fi contactat în cel mai scurt timp de către echipa noastră.